La vérification des doublons commence par les lignes strictement identiques. Un contrôle métier doit ensuite comparer une clé, plusieurs colonnes ou des valeurs normalisées pour repérer les répétitions moins évidentes.
Trois types de doublons
| Type | Exemple | Décision |
|---|---|---|
| Ligne identique | Toutes les cellules sont égales | Souvent supprimable après vérification |
| Clé identique | Même numéro de commande | Conserver la version autorisée |
| Quasi-doublon | Nom ou adresse écrits différemment | Règle métier ou rapprochement dédié |
Méthode de déduplication
- Conservez toujours une copie intacte du fichier source.
- Identifiez la clé métier avant de supprimer quoi que ce soit.
- Normalisez espaces, casse, dates et numéros si nécessaire.
- Définissez la ligne à conserver : plus récente, plus complète ou validée.
- Rejouez les contrôles après transformation.
Repérer les répétitions
DataCheck indique les lignes strictement dupliquées ainsi que d’autres anomalies de structure et de type.
Analyser mon CSVNe pas supprimer automatiquement
Des lignes identiques peuvent représenter des événements distincts. L’outil attire l’attention, mais seule la connaissance du processus permet de décider si elles sont réellement indésirables.
Pour le contrôle complet du fichier, consultez la validation CSV.
Pour préparer et fiabiliser votre fichier avant import, consultez le guide pour nettoyer un fichier CSV.
Avant de supprimer une répétition, suivez la méthode complète pour détecter les doublons CSV sans retirer de lignes légitimes.
Questions fréquentes
Comment détecter les doublons dans un CSV ?
Commencez par les lignes strictement identiques, puis comparez la clé métier ou plusieurs colonnes normalisées.
DataCheck supprime-t-il les doublons ?
Non. Il produit un rapport statique et ne modifie jamais le fichier envoyé.
Qu’est-ce qu’un quasi-doublon ?
Il s’agit de valeurs proches mais non identiques, par exemple un nom ou une adresse écrits différemment.
Mis à jour le 22 août 2026.