Le format CSV paraît simple, mais l’encodage, le séparateur et les conventions de valeur varient d’un producteur à l’autre. Un contrôle préalable évite les corrections tardives.
Points contrôlés
- encodage lisible, séparateur et nombre de colonnes ;
- en-têtes absents, vides ou dupliqués ;
- lignes trop courtes ou trop longues ;
- valeurs manquantes et lignes identiques ;
- mélange de nombres, dates, booléens et texte dans une colonne ;
- cellules commençant par des caractères interprétables comme des formules.
Avant un import métier
- Définissez les colonnes obligatoires et leur type attendu.
- Choisissez une règle explicite pour les champs vides.
- Normalisez dates, décimales et identifiants.
- Décidez si les doublons sont des erreurs ou des événements légitimes.
Analyser sans conserver
DataCheck traite le fichier en mémoire, n’exécute aucune cellule et ne conserve pas le contenu après la requête.
Valider mon fichier CSVInterpréter le rapport
Une valeur atypique n’est pas forcément fausse. Le rapport signale des incohérences techniques ; la décision métier reste à prendre avec les règles du jeu de données.
Consultez également la méthode de détection des doublons et le guide de nettoyage CSV.
Mis à jour le 19 juillet 2026.